Los sets (conjuntos) en Python son una colección desordenada de elementos únicos. Son mutables, lo que significa que se pueden modificar después de su creación, pero no permiten valores duplicados. A continuación, exploraremos cómo trabajar con sets en Python con un ejemplo:
Definición y Tipos de Sets
Definición de Sets Vacíos:
mi_set = set()
mi_otro_set = {}
print(type(mi_set))
print(type(mi_otro_set)) # Ahora mismo es un diccionario
set() define un set vacío.
{} define un diccionario vacío. Para definir un set vacío, se debe usar set().
Ejemplo adicional:
mi_nuevo_set_vacio = set()
print(mi_nuevo_set_vacio)
Inicialización de Sets con Elementos:
mi_otro_set = {"Laura", "González", 28, 1.75}
print(type(mi_otro_set))
print(len(mi_otro_set))
Propiedades de los Sets
Acceso y Modificación:
# print(mi_otro_set[0])
# Da un error porque los sets no soportan indexación
Los sets no tienen un orden definido, por lo que no se puede acceder a sus elementos por índice.
Agregar Elementos:
mi_otro_set.add("verde")
print(mi_otro_set)
add() agrega un elemento al set. Si el elemento ya existe, no se agregará de nuevo.
Ejemplo adicional:
mi_set_de_colores = {"rojo", "azul"}
mi_set_de_colores.add("verde")
print(mi_set_de_colores)
Verificar Existencia de Elementos:
print("González" in mi_otro_set)
print("Pérez" in mi_otro_set)
Se puede verificar si un elemento existe en el set usando el operador in.
Ejemplo adicional:
print("Carlos" in mi_set_de_varios_tipos)
Eliminar Elementos:
mi_otro_set.remove("verde")
print(mi_otro_set)
remove() elimina un elemento del set. Si el elemento no existe, arrojará un error.
Ejemplo adicional:
mi_set_de_numeros = {1, 2, 3, 4, 5}
mi_set_de_numeros.remove(3)
print(mi_set_de_numeros)
Conversión y Operaciones con Sets
Conversión de Set a Lista:
mi_set = {"Ana", "Martínez", 30}
mi_lista = list(mi_set)
print(mi_lista)
print(mi_lista[0])
Los sets se pueden convertir en listas utilizando list(). Esto permite acceder a los elementos por índice.
Ejemplo adicional:
mi_set_de_animales = {"perro", "gato", "ratón"}
mi_lista_de_animales = list(mi_set_de_animales)
print(mi_lista_de_animales)
Unión de Sets:
mi_otro_set = {"Java", "Kotlin", "Python"}
mi_nuevo_set = mi_set.union(mi_otro_set)
print(mi_nuevo_set)
union() devuelve un nuevo set con los elementos de ambos sets, sin duplicados.
Ejemplo adicional:
set1 = {"manzana", "banana"}
set2 = {"banana", "cereza"}
set_union = set1.union(set2)
print(set_union)
Diferencia de Sets:
print(mi_nuevo_set.difference(mi_set))
print(mi_nuevo_set.difference({"Java"}))
difference() devuelve un nuevo set con los elementos que están en el primer set pero no en el segundo.
Ejemplo adicional:
set3 = {"a", "b", "c"}
set4 = {"b", "c", "d"}
set_difference = set3.difference(set4)
print(set_difference)
Vaciar y Eliminar Sets:
mi_otro_set.clear()
print(mi_otro_set)
# Vacía el set
# del mi_otro_set
# Borra el set
clear() elimina todos los elementos del set, dejándolo vacío.
del elimina la variable del set completamente.
Ejemplo adicional:
mi_set_para_vaciar = {1, 2, 3}
mi_set_para_vaciar.clear()
print(mi_set_para_vaciar)
mi_set_para_borrar = {4, 5, 6}
del mi_set_para_borrar
# print(mi_set_para_borrar) # Esto arrojará un error porque la variable ya no existe
Conclusión
Los sets en Python son una estructura de datos útil para almacenar colecciones de elementos únicos y realizar operaciones matemáticas como unión y diferencia. Son desordenados y mutables, permitiendo agregar y eliminar elementos de manera eficiente. Comprender cómo usar sets es esencial para manejar datos de manera efectiva en Python.